Envie de booster votre panier d'achat de 60% et de mieux comprendre votre churn ?

Depuis quelques mois, nous essayons d'évangéliser le marché autour des possibilités de la DSP2. Oui, la DSP2 ne rime pas qu'avec contrainte pour votre monétique.

Elle permet aussi des avantages considérables comme agréger les informations des comptes bancaires de vos clients, c'est l'AISP.

Plus concrètement vous avez accès à TOUS les débits et crédits d'un compte bancaire agrégé.

Quoi de mieux, que cette Data pour mieux connaître vos clients et anticiper leurs besoins !?

Pour en savoir plus, voici notre article sur le sujet.

Rentrons dans le vif du sujet, nous parlons beaucoup, mais il est temps de passer aux preuves !

Dernièrement nous avons testé notre technologie pour une grande enseigne. Voici ce que nous avons mis en place pour booster son CA, son ré-achat et son panier moyen sur le mois le plus creux de l'année.

Etape 1 : Analyse de l'historique de la Data bancaire des clients de l'enseigne !

Nous avons travaillé un historique de data bancaire allant jusqu'à 18 mois, et ça, c'est magique !

Tout d'abord nos algorithmes isolent la Data qui intéresse l'enseigne :

1) Tous les débits et crédits liés aux transactions dans ses magasins et sur son site e-commerce. Oui, la data bancaire est omnicanale.

2) Tous les débits et crédits liés aux transactions dans les magasins et sur les sites e-commerces dans son secteur d'activité / catégorie c-à-d ses concurrents !

Oui, ici, nous pouvons comparer tout un tas de KPI's de l'enseigne avec ses concurrents.

Etape 2 : Scoring E-RFM des clients de l'enseigne

Nous avons analysé et scoré les clients selon plusieurs critères :

Le basique bien sûr, avec le score RFM : récence, fréquence et montant dépensé chez l'enseigne.

Puis nous avons amplifié ce score en prenant en compte ces mêmes KPI's chez les enseignes du même secteur d'activité.

Nous avons ajouté la instap.ai touch avec quelques ingrédients maisons concoctés par nos data scientists afin de répondre au mieux aux objectifs du client.

Suite à cette analyse, nous avons tiré 3 personas bien distincts à qui nous avons proposé un reward adapté à leur comportement dans secteur d'activité du client et qui répond aux objectifs de panier moyen fixés.

Etape 3 : Mise en place d'une opération de boost du panier d'achat par le personalized rewarding

C'est ce qu'on appelle le Personalized Rewarding. Nous avons adapté le Reward à chaque persona selon ses habitudes d'achat chez l'enseigne mais aussi chez les autres acteurs du même secteur.

Le but !?

Proposer la récompense adaptée au client

afin d'augmenter son panier et sa fréquence d'achat, tout en maximisant le ROI de l'enseigne.

Avons-nous réussi à impacter le comportement d'achat des clients de cette enseigne ?

Mission réussie !

L'opération a cartonné et pourtant l'opération s'est déroulée sur un temps

faible pour l'enseigne.

Parlons peu, parlons chiffres :

Un taux de participation de plus de 30% dont 50% enregistrés dans un des personas.

Une opération qui boost le business sur tous les KPI’s :

Hausse du CA (+475%)

Hausse des paniers moyens (+58%)

Réactivation d’utilisateurs en churn : 14%

Pour conclure, en quelques mots

Nous vous mettons à disposition une solution omnicanale clé en main :

- pour collecter le consentement de vos clients pour accéder aux informations de leur compte bancaire.

- pour accéder à une data enrichie issue des comptes bancaires.

- pour mieux connaître vos clients.

- pour booster votre CA, votre panier moyen, votre taux de ré-achat.

- Pour mieux comprendre et anticiper votre churn.

Pour en savoir plus, contactez nous :-)